Визначення
У статистиці, також відомого як момент момент (момент). Момент виробляє функція (функція виробляє, про який йдеться MGF), також відомий як виробляє функція моментів. Випадкова величина X виробляє функція моментів визначається наступним чином:Неперервної випадкової величини X виробляє функція моментів: MX (T) = E (Exp (Техас)) = ∫ ехр (Техас) * F (X) DX, де інтеграл межа - ∞, максимум ∞, F ( х) є функція щільності ймовірності Х (функція щільності ймовірності, називають PDF).
Дискретної випадкової величини X виробляє функція моментів: MX (T) = E (Exp (Техас)) = Σexp (Техас) * р (х), де навіть знак плюс від імені всіх значень X (- ∞, ∞) навіть збільшитися, р (х) є функцією розподілу ймовірності X (розподілу ймовірностей Маса, називають PMF).
Виробляє функції існує тоді і тільки тоді, коли інтеграл (навіть збільшити) межа існує.
Природа
Неперервної випадкової величини X, наприклад, зробити те ж саме дискретної випадкової величини перетворення
1 за Exp Тейлора (х) = 1 х х ^ 2/2! .... X ^ N / N! ..., Mx (T) = ∫ (1 TX (Техас ) ^ 2/2! .... (Техас) ^ N / N! ...) * F (X) DX = 1 TM1 T ^ 2М2 .... T ^ Nmn, в якому Мі X I є першим моменти порядку.
2.Mx (-T) є двостороннім перетворенням Лапласа (Лапласа).
3 Незалежно від розподілу ймовірностей не є безперервним, виробляє функції можна використовувати Рімана - Стил Гісборн інтеграл визначається за формулою:
Mx (T) = ∫ ехр (Техас) Др (х), де F (х) є функцією розподілу (інтегральної функції розподілу, скорочено КОР). Кредитний ліміт - ∞, максимум ∞. [1]
Значення
Поки що виробляє функція моментів при Т = 0 існує в навколишньому відкритого інтервалу, X є I-го порядку момент виробляє функція моментів я в 0:00 першого порядку похідних величин.
Тобто Е (х ^ n) = D ^ N (Mx (T)) / ТД ^ N | T = 0
Доказ:
Інший
Кумулянтних виробляє функції (Rx (T)) є виробляє функцією логарифма.
|