| Мова : |
|
| Енциклопедія співтовариство |Енциклопедія відповіді |Відправити запитання |Словник знань |Завантажити знання |
Полу-дисперсія |
|
Semivariance (Полу-варіограмма) і його модель, також відомий як напів-дисперсії функції варіограмме, яка є ключовою функцією в геостатистики мінливості грунтів. Якщо випадкова функція Z (х) має другий порядок стаціонарно, функція напів-дисперсії ((ч) може бути використаний для Z (X) дисперсії S2 і просторової ковариационной С (Н), щоб визначити: ((ч) = S2-С ( . ч) ((ч) відображають Z (X) у відповідній частині простору, яка дорівнює всього математичного очікування розташовані на заданій відстані год квадратів виміряних значень вибірок: де N (Н) ч Кількість пар розташованих всіх точках спостереження. в певному напрямку Semivariance малюнку зазвичай викликається ((ч) для ч відображення отриманої. зазвичай варіограмме значення з збільшенням вибірки дистанціонуючі збільшується, і У деякій відстані (так званий змінною довжиною, організувати) до великої стабільної постійної (так званий базова станція, підвіконня).Короткий вступ Варіограмме властивості грунту, швидше за все, буде продовжувати зростати, не проявляють базову станцію і змінювати, щоб визначити процес, то ви не можете визначити просторову дисперсію, що вказує на присутність нестаціонарних ефектів і тенденцій. Інше Semivariance може завершити нестачу місця Структура, в шкалою, що використовується для відбору проб, зразків номері немає кількісного просторової кореляцією. У теорії, експериментальна варіограмма має бути через початок координат, але багато напів-дисперсія функція властивостей грунту, які в змозі прагне до нуля не дорівнює нулю. Тоді значення відмінне від нуля, що відомо як "самородка дисперсії (Самородок дисперсією ) "або" самородок ефект. "Вона являє незрозумілі або випадкові зміни, як правило, викликана помилкою вимірювання або характеру грунту мікро-варіацій. Для гладких даних про структуру базової дисперсії і дисперсії, рівний базового значення. Різниця залежить від теоретичної моделі Мінливість грунту в просторі безперервно, тому функція напів-дисперсія властивостей грунту повинна бути безперервною функцією, але зразок варіограмма переривається групи точок може бути використаний прямими або вигнутими з'єднати точки для пропонована крива потрібне рівняння називається теоретичні моделі варіограмме, зазвичай використовуються в науково-дослідній моделі грунтів: Лінійний має базову модель Де С1 / є нахил лінії, яка є простою одновимірної моделі фітінг дані: ((Я) = C0 C1 · год / 0 в межі, С1 / може бути 0, тобто чистої моделі самородок ефект: ((Я) = С0, ч> 0 ⑷ ((0) = 0 ч = 0 Сферична модель ((Я) = C0 C1 [1.5h/a-0.5 (ч / а) 3] 0a ⑸ ((0) = 0 ч = 0 Експонентна модель ((Я) = C0 C1 [1-ехр-ч /] ч> 0 ⑹ ((0) = 0 ч = 0 Гауссова модель ((Я) = C0 C1 [1-ехр (-h2/a2)] ч> 0 ⑻ ((0) = 0 ч = 0 Місце модель обрана функція напів-дисперсії, часто найменших квадратів метод рівняння параметр обчислюється, і застосування максимальної правдоподібності Росс та інших процедур (MLP), рівняння напів-дисперсія, щоб отримати кращий ефект. Випробування на моделі Тест модель (перехресна перевірка, також відомий jacknifing) Для того щоб перевірити обгрунтованість трьох параметрів обраної моделі, ми повинні бути впевнені, довірчий тест інтервал, але не має ефективний спосіб перевірки параметрів, у той час, тому що ми не знаємо точну форму напів-моделі дисперсії, вибрані моделі тільки Функція наближення напів-дисперсія, вона не може функціонувати в точному вигляді параметрів моделі для статистичних випробувань. метод випробування метод перехресної перевірки, в поєднанні з непрямим методом звичайного крігінга для параметричних випробувань обраний модель забезпечує шлях. Перевага цього способу в тому, що процес перевірки модельних параметрів, вибраних для зміни безперервно, поки він не досягне певної точністю. Перехресна перевірка основної ідеї є: поворот припускає, що кожна точка даних не є показником визначається моделлю напів-дисперсії обраний, відповідно до п-1 інших даних точки вимірювання, що використовуються для оцінки значення цієї множини точок виміряного звичайний крігінга. вимірюється вартісна оцінка Справа в тому,, аналізуючи помилки, щоб перевірити раціональність моделі. Виберіть принципи Виберіть модель принципи варіограмме є: По-перше, відповідно до формули розрахунку ((ч) з діаграми розсіювання, і різних типів моделей були використані, щоб відповідати моделі і значень параметрів, отриманих з суми квадратів, перший розгляд від квадрат різницю і менший тип моделі, а по-друге, розглянути самородок і незалежний крок, і, нарешті, з методом перехресної перевірки для зміни параметрів моделі. Оптимальна інтерполяція оцінка Якщо районовані змінні задовольняють другого порядку стаціонарним або внутрішня припущення, точка оцінки або блокувати сегменти можуть бути використані безпосередньо вказують крігінга (Puctual Крігінг) або блокувати сегменти крігінга (Блок Крігінг). Ці два методу необхідно метод оцінки, також відомий як звичайного крігінга (Origing крігінга, називають OK). |
| Користувач Огляд |
|
Немає коментарів |
