Часовий ряд відноситься до явища певного статистичних показників в різний час для кожного значення, хронологічна послідовність, утворену. Метод тимчасового ряду є кількісний метод передбачення, також відомий як простий спосіб розширення. У статистиці зазвичай використовується в якості способу передбачення широко використовується. Аналіз часових рядів використовували до Другої світової війни економічні прогнози. Другої світової війни і після війни, у військовій науці, космічної науки, прогнозування погоди і промислового сектора автоматизації більш широко. Аналіз часових рядів (аналіз часових рядів) є динамічної обробки даних статистичних методів. Метод заснований на теорії випадкових процесів і математичної статистичні методи, випадкова послідовність даних статистичного відповідності регулярністю, які будуть використовуватися для вирішення практичних завдань.Часовий ряд
Елементи: явище відноситься до часу, відображають рівень розвитку явища значень індикатора.
(А) складові елементи часових рядів
Довгостроковий тренд (T) явище в довгостроковій перспективі фундаментальні фактори формуються під дією загальної зміни тренда
Сезонні коливання (S) явище протягом року залежно від сезону, які регулярно проводяться циклічні зміни
Циклічні варіації (С) явище в роки циклу, показуючи хвилясту форму регулярних змін
Нерегулярні варіації (I) не є слідувати закону зміни, в тому числі суворого випадкових змін і нерегулярні раптові серйозні зміни, що зачіпають як типи
Рік Наприклад, наступна таблиця [1]
Фактор I:
Час
T; ВВП
Другий фактор:
Показник Значення
Роки
ВВП
(Сто мільйонів юанів)
Роки
ВВП
(Сто мільйонів юанів)
1994
1995
1996
1997
1998
1999
48198
60794
71177
78973
|