Увійти випробувань Введення
Імена і поняття
критерій знаків
Непараметричних тестів. [1]
Забезпечення
Використання даного методу випробування, вибірка з нормального населення не є обов'язковим. Він широко використовується для перевірки узгодженості двох середніх. Якщо x1, x2, K, х і y1, y2, K, уп з тих же двох зразків з невідомої величини розподілу, то хи Yi Xi е р ух або ж ймовірність, ймовірність 1/2, а також F XI або XI Yi Yi р число C є випадковою величиною. Якщо XI = Yi за винятком випадку, так що число з'являється XI F Ю.І. N , з'явиться номер XI р Yi є N-, так що N = N N-, C = хв (N , N-). Якщо проба коштує підписати тест критичне ставлення C значення в таблиці погодився значний рівень порогу Ca ще маленький, вказуючи, що систематичні помилки між двома середніми. При великих п, C дотримуватися середньому N / 2, дисперсія для N / 4 нормального розподілу. Таким чином, нормальний розподіл може бути використана для перевірки природу двох середніх. Тестова статистика була значущою на узгоджений рівень = 0,05, т падіння [-1.96,1.96] 0,954 ймовірність інтервалу, якщо значення розраховується з виміряного т потрапляє в інтервал, що ніякої системи між двома середніми помилки, в іншому випадку, засуджений до системної помилку.Зареєструватися процедури випробувань
Код Символ
Один до одного порівняння, якщо колишній, ніж друга, або колишнього начальника, пам'ятайте символ " ", в іншому випадку, зарахованих на "-", таких, як два рівних або не в змозі визначити сильні і слабкі сторони, він буде записаний в "0". Заснована припущення:
H1: P (X1> X2) ≠ P (X2> X1) ≠ 0,5
H0: P (X1> X2) = P (X2> X1) = 0,5
Пояснення
Інвентаризація " ", "-", "0" є кілька, позначається як N , N-, n0 тест на значимість тести перевіряють таблицю символів (таблиця N = N N -): R = хв ( N , N -), довідкова таблиця, таких як R> значень таблиці, різниця не була значною, R ≤ таблиці значення значно відрізняються.
|